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目前，叉车槽钢钢铁行业已在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为叉车槽钢钢铁行业智能制造奠定了较好基础
叉车槽钢钢铁企业智能制造水平仍不均衡，自主创新能力较弱，智能化应用处于初级阶段，面对激烈的市场竞争，国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效，保持产品竞争力
冶金工业规划研究院院长李新创表示，智能制造是叉车槽钢钢铁行业转型升级的现实需要，也是叉车槽钢钢铁行业高质量发展的有力保障。目前，叉车槽钢钢铁智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用，工业互联网平台成为重要着力点。
当前，叉车槽钢钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为叉车槽钢钢铁行业智能制造奠定了较好基础。叉车槽钢钢铁行业现已打造了9家智能制造试点，智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。
《中国两化融合发展数据地图（2018）》显示，2018年，我国工业企业两化融合水平达到52.8，叉车槽钢钢铁行业两化融合指数达到51.2，关键工序数控化率达到68.7%，应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力，但总体上看，大型叉车槽钢钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著进步。积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用，有效支撑了行业整体制造水平和能力的提升，集约高效、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。